01
冷邮件客户唤醒
1,600 多条老询盘在库里躺了三年。我把它做成一条自己会跑的流水线 —— 会重发一次就等于砸招牌,所以它宁可漏发也绝不重发。
- 问题
- 手动跟进跟不过来,而群发工具一旦重发或误发到退订名单,域名信誉就毁了
- 关键取舍
- 发送状态先落库再投递 —— 设计成「可能漏,绝不重」
PythonFastAPISQLite WALIMAP
1,602 家入库 → 52 封首阶段 → 127 封已发 → 11% 回信 → 3 个询价
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Shenzhen
Guyu 我是搞 Agent 的,也做外贸、写代码,ENFP,深圳职业技术大学毕业
做了五年 B2B 跨境电商运营。这一年我用 AI 编程工具,把手上最费人的几件事 做成了跑在生产上的系统 —— 不是 demo。是每天有人在用、出问题会有人直接找我的那种。现在我想把它变成职业:AI 应用 / Agent 工程方向。
以下头衔均为本人真实经历,只是换了个说法,不必写进简历的那种真实: 1,600 封冷邮件发送者、世界 500 强简历投递者、DHL 验收一次通过、亿万彩票项目参与者、luckin 资深续命用户、清华大学所在国家学生、凌晨三点 debug 亲历者、诺贝尔文学奖读者、PPC 烧钱幸存者、各大购物平台资深买手、CLAUDE.md 比简历长。
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11%
冷邮件回信率
127 封 · 转化 3 个有效询价
3/3
DHL 验收测试
全部通过 · FedEx 认证上线
1,600+
沉睡询盘唤醒
五邮箱矩阵 · 分阶梯投递
12,622
规范化资产
自 32,700+ 素材 · 47 小类
三个跑在生产上的系统
02
AI 销售知识库与询盘 Agent
给十个销售用的问答系统。最关键的一条设计是:报价和参数不进向量库 —— 能被"检索"出来的东西,就能被编出来。
- 问题
- 销售问参数、问报价,模型答得很流畅,但可能是编的
- 关键取舍
- 三层知识库:硬事实走结构化精确匹配,只有语义模糊的问题才走向量检索
DifyOneAPIChromaBGE-M3
服务约 10 人团队 · AI 起草 + 人工确认
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硬事实 报价 · 参数 · 库存 结构化精确匹配
语义模糊 "这个能用在什么场景" 向量检索
查不到 不在库里的问题 转人工,不猜
能被检索出来的东西,就能被编出来 —— 所以报价不进向量库。
03
物流出单自动化
从商业发票到承运商面单,中间几十次复制粘贴全部消失。一票货被出两次单是要赔钱的,所以幂等键在调承运商之前就得先落库。
- 问题
- 人工誊抄单据慢且容易错,重复出单直接产生真实费用
- 关键取舍
- 幂等键先提交再调用承运商;返回未知状态一律不重试,交人工核对
DHL APIFedEx API幂等键海关申报
DHL 3/3 验收 · FedEx 认证通过 · 2 家承运商在线
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还做过这些
5 个项目建立 Claude Code 审查 + Codex 执行的多智能体交付流程, 以任务书驱动,非技术背景独立交付以下系统。
04
官网建设与 SEO / GEO(两站)
运营中一个工业印花设备制造商的官网(原 WordPress + Elementor,整站迁移),以及一个新建的工业自动化配件站。
- 以 Claude Code 审查 + Codex 执行的多智能体工作流,完成一站整站迁移、一站从零新建
- 重做 SEO / GEO 方案页与 llms.txt,修正产品目录
- 迁移到静态托管,把主机成本降到接近零
- 100 / 100PageSpeed 移动端 SEO
- 100 / 100最佳做法
- 94 / 97性能(两站)
05
双语技术手册自动化
运营中工业设备制造商需要随机交付中英双语操作与维护手册,每本排版与翻译耗时数天,版本更新反复返工。
- 用 PyMuPDF 等工具把手册生产做成半自动
- 做质量复核:修正文本截断、误译、图号错误
- 统一全书字体,消除版本更新后的排版漂移
- 41 页最大一本
- 428+ 处单本修正
- 2 本已交付
06
HY 工业印花机 3D 建模与宣传片
已交付工业印花设备制造商需要产品 3D 模型与宣传片,而我没有 3D 背景。
- 用 Codex 写 bpy 脚本,按工程图纸标定尺寸建出机器本体
- 定下一条规则并守住:机身必须脚本化、图纸校准,Hyper3D Rodin 只用于非机器道具
- 渲染产品静帧与开合动作短片,保留可复现的构建脚本
- 2 个机型H1832 / HY2232
- 5 支开合动作成片 · 每支 7.6 秒
- 3 张产品静帧渲染
07
旧电商站改造为目录询价站
建设中一个服务商合同到期后无人维护的 OpenCart 站。我先做了数据体检,再决定怎么重建。
- 恢复数据库,用真实订单量而不是直觉决定技术路线
- 完成 React / Vite 首页交互原型(桌面 + 手机)
- 推进 Astro + Cloudflare Pages 的目录 / 询价站重建
- 11 笔 / 3.7 年真实订单
- 约 2.5 万元无效广告订单
08
AI 销售中台
个人演示 · 虚构数据为提成制业务员驱动的贸易 / 分销企业设计的底座样板,公司数据全部虚构,用于演示。
- 做一键报备、客户健康评分、拍照识别产品并推荐方案
- 做报价下单跟单、提成核算、老板驾驶舱与备货采购推荐
- 把所有规则系数配置化 —— 切换配置即呈现另一家公司
- 13 步演示验收通过
- 7 类覆盖需求
- 改配置即可换公司
第 4 个案例:你正在看的这个站
从视觉、动效到部署闸门,一个人带一队 agent 交付。 它不只是简历的载体 —— 它本身就是一份能当场验证的工程样品。
零外部请求
字体、图标全部内联 —— 大陆访问不等任何第三方
零 JS 动效
全部滚动动效纯 CSS 驱动,唯一脚本是 400 字节的光标光晕
13 道闸门
部署前 6 项 + 上线后 7 项,含禁语 OCR 扫描 —— 不过闸发不出去
600 KB 预算
首页全量实测约 420 KB —— 含两段视频和抠图人像
素材脱敏流水线
工程笔记 OCR 复扫 + 条码解码 + 按文件 sha256 放行册,截图不干净出不了门
这些系统背后的取舍,写成了三篇短文
一个人,带一队 agent
一个人的产出上限,取决于能同时指挥多少个可靠的执行者。 我的日常开发是一条多 agent 流水线 —— 上面四个案例,都是这么交付的。
- 写任务书 Claude Code 当指挥官,把需求拆成带验收标准的编号任务包 —— 规格先行,执行者不用猜
- 并行分派 任务包派给多个 Codex worker,各占独立工作区,互不踩脚
- 无人值守 worker 跑批执行,人不盯过程 —— 盯过程这件事本身也交给流程
- 交叉审查 指挥官逐份审计回收:不过关的带批注退回重做,不靠「应该没问题」
- 合并推进 过关合并主干、自动派下一批;人只在验收报告上出现一次
135 亿+
累计 token 消耗
重度不是目的 —— 换来的是三套生产系统和这个站
12.8 亿
单日峰值 token
多条任务链并行跑批的一天
51h45m
最长单次会话
任务书接力推进,人只在验收节点出现
数字来自 AI 编程工具后台的累计统计。
用什么做的
- AI 编程
- Claude Code、Codex、Cursor · 多 agent 编排:任务书分派 / 审查回收 · SDD 规格驱动 · CLAUDE.md 治理
- Agent / RAG
- Dify、OneAPI · Chroma 向量库、BGE-M3 · 分层知识库、防幻觉设计
- 后端
- Python、FastAPI · Cloudflare Workers · DHL / FedEx / SMTP·IMAP 集成
- 前端
- Astro、Tailwind CSS · WordPress / Elementor · 响应式组件化模板
- 数据
- SQLite(WAL 并发)、Cloudflare D1 · Directus Headless CMS
- 部署运维
- Cloudflare Pages / R2 / Workers · GitHub Actions · Docker、Nginx、VPS
怎么走到这一步的
-
2019.12 — 2024.07
国际站运营专员 → 阿里国际站运营
深圳橙风航科技 → 深圳福斯康姆智能科技
- 新品单品月询盘 80+,平台月均 200+ 询盘,自然点击占比 83.4%
- PPC 点击率稳定 1.5–2%,询盘成本从 250 元/单压到 150 元
- 多个类目月均询盘量领先同行
-
2024.07 — 2025.07
B 端外贸运营组长
深圳斯福莱科技有限公司
- 0-1 搭起 WordPress 独立站并持续优化,带动 B2B 社媒矩阵协同增长
- 建品类分析与市场调研机制,定潜力品 / 孵化品 / 成熟品的选品策略
- 带 3 人团队,把周报、复盘、广告数据分析都做成了固定流程
-
2025.07 — 至今
运营与 AI 工程负责人
深圳某工业设备制造商(B2B 外贸)
- 用 AI 编程工具独立把几个业务系统从需求做到上线,前端后端数据库运维都是我
- 海外获客与营销自动化:冷邮件矩阵、客户流失分析与唤醒
- 给销售团队搭 AI 知识库和询盘 Agent
- 把踩过的坑沉淀成治理规范:只读审计 → 分批执行 → 构建验证 → 人工确认 → 合并主干
关于我
从阿里国际站开始做外贸。那几年学会的是怎么让询盘进来 —— 标题、主图、关键词、PPC 出价,每一项都拿点击率和询盘成本验证过。
后来带团队搭 WordPress 独立站,才发现平台之外是另一套逻辑: 没有流量分配,只有自然搜索。于是自己啃 SEO —— 站点结构、内容规划、页面速度, 第一次意识到"能不能被找到"是个技术问题。
也是从那时候起,我开始改主题模板、写一点代码。最初只是想让页面加载快一点。
这一年 AI 编程工具成熟,门槛塌了。我把手上最费人的几件事一件件做成了系统 —— 冷邮件唤醒、销售知识库、物流出单。需求、代码、联调、上线,一个人走完。
回头看是一条线:先让客户找到我们,再让流程自己跑起来。 两端我都做过,所以知道系统要解决的到底是什么。
接下来,我想把职业重心正式挪到 AI 这一侧:AI 应用 / Agent 工程。 不算转行 —— 五年业务给的是「系统该替人干什么」的判断,AI 给的是把它做出来的手, 从跨境外贸切进去,两样我都带着。
ENFP,想法比时间多。好处是遇到新工具会立刻上手试; 坏处是同时开三个项目 —— 所以我给自己写了套治理规范, 强迫自己按「只读审计 → 分批执行 → 构建验证 → 人工确认」走。
- 母校
- 深圳职业技术大学
- 1993 年建校 · 全国职业本科第一
- 起点
- 阿里国际站运营
- 从平台流量做到独立站自然搜索
- 转折
- WordPress + SEO
- 为了让页面快一点,开始改代码
- 人格
- ENFP
- 想到就去做,做完再复盘那一型