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建设中 · 方案已定
独立设计 · 建设中 · 2026 — 进行中
AI 销售知识库与询盘 Agent
方案已定，系统建设中。面向约 10 人团队设计三层知识库：报价与参数走结构化查询，语义资料走检索，回复由人工确认。
DifyOneAPIChromaBGE-M3
结果与范围
- 3层知识库方案
- ~10人目标团队
- 人工确认后发送的设计
交付与结果
三层知识库方案已定，系统建设中
- 我的职责
- 独立设计知识库分层、问题分流与人工确认流程，建设仍在推进。
- 数字的范围
- 约 10 人是方案面向的团队规模，不是已采用用户数；三层知识库及人工确认描述设计，不代表部署、模型准确率或自动化率。
- 公开材料
- 当前公开的是架构与设计取舍，没有已上线界面或量化评测报告；以下异常处理是待验证的设计路径。
遇到异常，怎么处理
下面是系统设计中的处理路径，展示方案的边界与取舍。
- 查询型号、参数或报价
- 进入结构化事实层精确匹配，避免用相似型号的检索片段代替目标事实。
- 没有对应资料
- 提示查不到并转人工确认，不补写没有依据的参数。
- 生成客户回复
- 输出草稿，由销售确认后发送，保留人工决策出口。
要解决什么
销售问参数、问报价、问能不能做,模型答得很流畅。
问题是流畅不等于对。报错一个参数,客户按错的下单;报错一个价,亏的是真金白银。
因此方案将事实查询、资料缺失与人工确认分别处理；效果仍需通过后续评测验证。
工作流程
按内容资料整理的语义流程示意，不作为运行结果证明。
- 01 结构化事实层 硬事实精确匹配,不进向量检索
- 02 语义检索层 产品说明与场景,向量化进 Chroma
- 03 历史问答层 真实问答沉淀,作为口径参照
- 04 编排 Dify 按问题类型分流到对应层
- 05 出口 AI 只起草,人工确认后才发出
为什么这么选
所有资料都进向量库?
硬事实单独一层,不进
向量检索是"找相似",而相似不等于正确。型号 A 和型号 B 的参数表在向量空间里挨得很近 —— 检索得回来,就意味着可能被张冠李戴地答出去。
Agent 直接回客户还是先给人?
只起草
由销售核对引用、参数和承诺后再发送。方案保留人工决策出口，不能把生成草稿等同于已经答对。
部署方案与模型数据边界怎么处理?
规划自托管 Dify + OneAPI
自托管编排服务有利于管理权限与模型通道，但不等于模型请求留在内网。实际数据流取决于所接模型、日志与网络配置，部署后仍需单独验证。